Ученые из компании InSilico Medicine научили систему искусственного интеллекта определять возраст людей по видовому разнообразию бактерий, живущих в их кишечнике.
В исследовании были использованы более 3600 образцов бактерий, полученных от 1165 здоровых людей, живущих в разных точках мира. При этом треть людей относилась к возрастной группе от 20 до 39 лет, треть – от 40 до 59 лет и еще треть – от 60 до 90 лет. Исследователи применили технологию машинного обучения, в которой в качестве обучающей подборки выступили 90% имеющихся образцов. Искусственная нейронная сеть прослеживала связи между 95 различными видами бактерий и возрастом людей, в кишечниках которых эти бактерии живут. Для проверки результата были использованы оставшиеся 10% образцов, по которым нейросеть должна была сама установить возраст. В результате программа смогла делать это с точностью до четырех лет. Попутно было установлено, что для установления возраста наиболее важны 39 видов бактерий из 95.
При этом в ходе старения человека численность некоторых видов бактерий в его кишечнике, например, Eubacterium hallii, возрастает, а других (Bacteroides vulgatus) снижается. Такие изменения, по мнению ученых, связаны с меняющимся питанием, режимом сна и бодрствования, физической активностью. Руководитель исследовательской группы Алекс Жаворонков говорит, что такие «часы старения микробиома» можно использовать для проверки того, насколько быстро или медленно стареет человек, и влияют ли такие факторы, как алкоголь, антибиотики, пробиотики или диета, на продолжительность его жизни.
Итоги исследование опубликованы на сервере препринтов bioRxiv.org.
Источник: